May 30, 2023

La Propuesta Técnica para Captura de Datos y la Decisión Gerencial

Por Rolando García


 

Durante la vida de los proyectos es común para su evaluación, la toma de información adicional, lo cual conlleva a su vez a un análisis sobre el mérito de adquirir esta nueva data. Los analistas hablan de los datos necesarios, entiendo como tal, la información faltante para completar una evaluación. Aquí entran en juego las preguntas básicas para la estructuración, captura y posterior análisis del dato. La base de todo sistema de información son sus datos, que adquieren importancia cuando tienen alto grado de representatividad y se correspondencia con los hechos observados, reales, concretos y demostrables. Sin embargo, la captura del dato o información adicional debe ser pertinente al estado del proyecto, a la naturaleza de la corporación y pasar por el tamiz del balance costo-beneficio mediante un análisis técnico-económico.

Tipos de Datos

Desde su condición y valor, los datos pueden ser: a) primarios, cuando son el producto de la generación de los hechos observados y que se suceden y b) secundarios, cuando son extraídos o provienen de otras fuentes, preexistentes, validas y confiables.

Su captura y análisis proporcionan opciones que conllevan a la toma de decisiones y como tal actuar en el abordaje de cualquier situación o compromiso. En el proceso gerencial la captura de información es una de las vías para reducir las incertidumbres y el riesgo, porque estas son inversamente proporcionales a la calidad de la toma de decisiones. Toda buena información debe así mismo evitar la dispersión, la inconsistencia, la confusión y la ambigüedad.

Una gerencia eficiente debe por tanto encontrar dentro de su estructura informativa, generada desde sus actividades técnicas, toda la información necesaria para construir un conjunto mínimo de datos básicos y contestar por lo menos:

a) ¿Qué se quiere medir?

b) ¿Dónde y cómo se quiere medir o capturar nueva información?

c) ¿Para qué se quiere medir?

d) ¿Para quién se quiere medir?

e) ¿Por qué se quiere capturar nueva información?

f) ¿Cuándo es el momento apropiado para hacer la medición?

g) ¿La nueva medición o data es para fines de investigación y desarrollo o para aumentar la producción?

h) ¿Se tiene la tecnología para la adquisición y análisis de la nueva información?

i) ¿Cuánto es el balance del costo-beneficio?…

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